더 많은 데이터 확보와 사용자 교육이 관건
도입 비용과 표준화 등 필요
[애플경제 진석원 기자] 스마트농업은 이른바 'X-이벤트'로부터 식량 안보를 확보함과 동시에, 국가 경쟁력을 좌우할 요소라는 주장도 많다. X이벤트는 예측하기 어렵지만 발생할 경우 사회경제적으로 큰 위협이 되는 대형위기를 뜻한다. 하지만 최근 국내 스마트 농업이 데이터 부족, 스마트농업에 대한 인식 부족 등으로 도입에 어려움을 겪고 있다는 지적이 많다.
한국과학기술정보연구원(KISTI)이 지난 달 10일 공개한, 국내 스마트농업에 대한 연구보고서도 그런 점에서 주목을 끈다. 보고서는 첫 화두로 "국내 스마트농업은 기술적인 부분보다 더 많은 데이터의 확보와 표준화, 사용자들의 인식 등에 있어 개선이 필요할 것으로 보인다"고 했다.
이에 따르면 빅데이터를 분석하는 애널리틱스 기술은 발전하고 있지만 정작 데이터를 확보거나 구축하는 것은 부족한 상황이다. 이로 인해 현장에서 기자재나 서비스 솔루션의 표준화가 미흡하다.
또 정부와 관련 기업의 투자로 관련 하드웨어와 소프트웨어 기술은 발전하고 있으나 데이터가 부족해 이를 활용하기 어렵다는 지적이다. 보고서에 따르면 스마트농업이 막 시작된 2017년 당시만 해도 선진국과의 기술 격차는 5년 이상으로 분석됐으나, 작년을 기준으로 상당히 좁혀진 것으로 나타났다. 하지만 일부 대규모 스마트팜 단지를 제외하면 이러한 기술 발전을 활용한 실적은 부족한 실정이다.
연구원은 또 "스마트팜 사용자들이 데이터를 수집할 수 있도록 하는 제도적 기반이 부족하다"면서 "정부에서 스마트 농업 활성화를 위해 보조금 정책을 수립한 바 있으나 성과가 미흡하다. 특히 영세농민을 중심으로 노하우 등을 공개하기 꺼리는 경향이 있어, 데이터 수집과 기술도입에 비협조적인 경우가 다수 발생했다"고 밝혔다.
접근성 문제도 지적했다. 즉 "스마트농업을 지향하는 영농현장에서 비용과 표준화 측면에서 도입에 어려움을 겪고 있다."는 얘기다. 스마트 농업은 드론과 같은 기계와 각종 센서, GPS 등의 장치 설치에 높은 비용이 발생한다. 가장 단순한 형태인 비닐하우스형 스마트팜의 경우에도 구축 비용이 1평당 50만원을 초과하는 것으로 알려졌다. 또 장비에 대해 이해하고 적절히 활용하기 위해서는 많은 교육이 필요하고, 대규모 시설일 경우 별도의 숙련된 인력이 필요하기 때문에 높은 인건비가 발생한다.
이에 반해 대부분 농민들은 스마트 농업 관련 교육에 대해 회의적인 입장이 많은 것으로 드러났다. 스마트 농업을 위해선 설비와 기자재, 활용 결과 등에 대해 교육을 받고 활용체계를 이해해야 한다. 그러나 다수의 농민들은 관련 지식이 부족하거나 교육의 필요성을 인식하지 못하고 있다. 보고서는 이를 사용자들이 스마트농업을 농작물 생산의 최적화가 아닌 단순 자동화 시스템으로 알고 있는 경우가 많아, 일부 기술적인 부분에만 관심을 가지고 있기 때문이라고 분석했다.
이에 따라 각 국가는 스마트농업 관련 전문인력을 양성하거나 인식을 바꾸는 것에 애쓰고 있다. 국내에서도 스마트팜 보육센터와 김제, 상주 등에 스마트팜 혁신밸리가 세워지는 등, 스마트농업의 혁신성과 편의성을 알리기 위한 노력이 이루어지고 있다.
스마트농업의 환경이나 기자재에 대한 표준화가 어렵다는 점도 문제다. 연구원은 농업에 영향을 미치는 변수가 워낙 다양하고 농업환경이나 기자재에 대한 표준화가 불가능하여, 사용자에게 적절한 데이터 관리 도구와 기술을 제공하는 것이 어렵다고 밝혔다.
안정적인 스마트농업을 위해서는 생성되는 데이터에 대한 효율적인 저장과 정확한 처리가 필수적이다. 농작물을 데이터 기반으로 관리하기 때문에 데이터 처리나 수집에 문제가 생길 경우, 생산과 수익에도 악영향을 미치기 때문이다. KISTI는 현재 세계 각국에서 기자재의 고도화와 동시에 표준화에 힘을 쓰고 있고, 국내에서도 이를 위한 제도 정비 등 한국형 스마트농업 구축을 위해 노력해야 한다고 제언했다.
KISTI 보고서에 따르면 세계 스마트농업 시장은 작년부터 2026년까지 연평균성장률(CAGR) 10.1%로 성장해 2026년에는 207억 달러에 이를 전망이다. 국내 시장도 2020년 1억9천만 달러에서 연평균 18.6%로 성장해 2026년 4억 9천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 국내에서는 생태계 훼손, 지하수 오염, 노동력 부족 등의 문제로 스마트 농업 기술이 적극 채택되고 있다. 농장 소프트웨어 패키지, 수확량 모니터링 센서, 작물 성장 센서 등 신기술을 채택으로 새로운 단계에 진입 중인 상황이다.
국내에서는 소규모 농업에 적합한 스마트 온실을 중심으로 스마트농업이 형성되고 있다. LG의 농자재 계열사인 '팜한농'에서는 비닐하우스에서 작물 생산과 생육환경을 모니터링 할 수 있는 농업 애널리틱스 솔루션을 출시했다. '팜에이트'에서는 스마트팜 재배 시스템을 위해 환경제어 기술이 적용된 수직농장 형태의 식물공장 설비를 개발한 바 있다. 또 스마트농업 스타트업인 '그린랩스'에서는 스마트팜 신축부터 디지털농업 솔루션, 온라인 농산물 유통 등 스마트농업의 전 과정에 대해 파이프라인을 제공하고 있다.
한편 KISTI 연구원은 스마트농업의 기술적 요구와 스마트농업 사용자 수요에 빠르게 대응하기 위해 데이터 기반 스마트농업에 특화된 '데이터팜 애자일(Agile)팀'을 신설하여 운영하고 있다고 밝혔다. 올해에는 전자통신연구원(ETRI), 울산과학기술원(UNIST) 등과 협력하여 '다학제 융합클러스터 사업'을 시작한다. 이를 통해 국가차원의 지능형 스마트농업 생태계와 의사결정시스템을 구축하고 농업 현장의 디지털화와 맞춤형 솔루션을 제공할 계획이다.