엣지컴퓨팅 이래서 좋다…‘성능향상, 빠른 처리속도 등’

[애플경제 김향자 기자] 컴퓨터와 애플리케이션, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 디바이스와 비즈니스 환경에서 생성된 데이터가 폭주할수록 엣지 컴퓨팅의 효용이 더욱 강조되고 있다. 이미 클라우드와 IoT기술이 발달하면서 전문가들은 엣지 컴퓨팅이 가져다주는 여러 이점들을 나열하고 있다. “사용자의 단말 장치와 가까운 위치에서 컴퓨팅 서비스를 처리하면 사용자는 더 빠르고 안정적인 서비스를 제공받게 되며, 기업은 유연한 하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 이점을 얻을 수 있다”는게 대표적인 개념이다.

그 중에서도 컴퓨팅 성능을 향상시키고, 운영비를 절감하며, 더욱 빠르게 프로세스가 작동하는 등 6~7가지 이점이 공통적으로 꼽히고 있다. 즉, “에지 컴퓨팅을 통해 지연 시간을 줄이고 성능을 향상시키며 데이터 보안을 개선하는 것”이 그 효용의 핵심이라고 할 수 있다. 이미 잘 알려져있다시피 엣지 컴퓨팅은 기업이 데이터를 처리하고 분석하기 위해 데이터 센터에 의존하지 않고 데이터가 생성되는 소스로 데이터 처리를 이동함으로써 시스템을 최적화할 수 있도록 지원하는 것이다.

다시 말해 팅은 데이터가 생성된 프레임워크 또는 환경 내에 주요 처리 작업을 배치하는 컴퓨팅 모델이다. 이때 데이터 센터나 중앙 데이터 컴퓨팅 환경에 의존하지 않고 데이터가 생성된 위치에서 데이터의 생성, 저장 및 처리를 지원하는 프레임워크라고 할 수 있다. 이런 프레임워크에서는 엔드포인트에서 수집된 데이터를 중앙 집중식 데이터 서비스로 되돌려서 처리하고 분석할 필요가 없다. 그 대신 데이터는 생성된 바로 그곳에서 즉시 처리된다.

그래서 엣지 컴퓨팅의 최대 이점은 ‘성능 향상’이다. 중앙 집중식 호스팅 플랫폼 또는 센터에 의존할 경우는 애플리케이션과 데이터를 호스팅하면, 사용자가 인터넷을 통해 애플리케이션 및 데이터를 사용하기까진 꽤 오랜 시간이 걸린다. 특히 데이터 센터에서 데이터를 요청하는 프로세스는 인터넷 연결 문제가 있을 때 더욱 느려질 수도 있다. 이를 해결하기 위해 데이터를 그 생성된 위치, 즉 네트워크 가장자리에 보관함으로써 더 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것이다.

따라서 엣지 컴퓨팅을 사용하면 멀리 떨어진, 중앙 집중화된 데이터 센터에서 데이터를 가와서 다시 엔드포인트에 저장, 액세스하게 한다. 그 만큼 속도가 빠르고 연결도 원활해진다. 즉 애플리케이션이 데이터 센터에서 데이터를 가져오는 데 걸리는 시간을 줄임으로써 애플리케이션이 더 나은 성능을 발휘하고, 더 나은 사용자 경험을 하도록 하는 것이다.

다음으론 개인 정보 보호와 데이터 보안기능을 강화할 수 있다는 점이다. 데이터 보안과 개인 정보 보호는 IT 세계의 가장 뜨거운 현안이다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 중앙 서버가 아닌 엣지 내에서 처리되기 때문에 데이터 보안이나 개인 정보 보호에 더욱 충실할 수 있다.이는 데이터를 네트워크 가장자리에서 소량으로 처리하므로 가능한 일이다. 해커가 탐낼만한 대량의 데이터를 갖고 있지 않다는 것도 장점이다.

이에 비해 중앙 서버에선 호스팅되는 데이터가 해킹될 경우, 개인 정보, 위치 및 이벤트에 대한 보다 포괄적인 정보를 포함하기 때문에 타격이 크다. 반면에 에지 컴퓨팅은 인스턴스에 필요한 데이터 집합만을 생성, 처리 및 분석하기 때문에 해킹을 설사 당한다해도 프라이버시를 침해할 만큼 데이터가 많지 않다.

엣지 컴퓨팅은 운영 비용도 크게 절감시킨다. 본래 클라우드 호스팅 서비스에서 데이터를 이동한다는 사실 자체가 기업으로 하여금 많은 비용을 지출하게 하는 것이다. 이러한 중앙 집중식 호스팅 공급자에서 이동하는 데이터의 양이 많을수록 기업은 더 많은 비용을 지출할 수 밖에 없다. 그러나 엣지 컴퓨팅을 사용하면 데이터를 클라우드로 이동해야 하는 최소한의 요구 사항만 충족시키면 된다. 그 만큼 운영비가 줄어드는 것이다. 또한 데이터는 생성된 곳과 동일한 위치에서 처리되므로 데이터 로드를 처리하는 데 필요한 대역폭도 줄어든다.

규제나 규정도 충실히 준수할 수 있다. 데이터가 서로 다른 데이터 센터나,는 호스팅 공급자에 의해 호스팅 및 관리되는 경우는 규제나 규정을 완벽하게 준수하는게 쉽지 않다. 이는 각 데이터 센터에 고유한 개인 정보 보호 및 규제 요구사항이 있기 때문이다. 그러나 엣지 컴퓨팅의 경우, 데이터가 한 곳에서 생성, 저장, 처리되므로 그런 규제나 규정을 한층 충실하게 준수할 수 있다.

엣지 컴퓨팅을 사용하면 안정성과 복원력도 향상된다. 이는 인터넷 연결 상황이 좋지 않을 때에도 데이터를 거의 또는 전혀 방해 없이 가져오고 처리할 수 있다. 또한, 하나의 엣지 장치에서 장애가 발생하더라도 생태계 내 다른 엣지 장치의 작동에 지장을 주지않으므로, 연결된 시스템 전체의 신뢰성을 높일 수 있다.

AI(인공지능) 및 ML(머신러닝) 애플리케이션이 더욱 쉽고 빠르게 작동되게 한다. 이들 AI/ML 애플리케이션은 방대한 양의 데이터를 가져오고 처리함으로써 작동된다. 그렇다보니, 데이터가 중앙 서버에서 호스팅될 경우는 시간 지연이나 연결상의 난항이 예상된다. 반면에 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성된 곳에서 가깝게 처리되기 때문에, AI/ML 응용 프로그램이 한층 용이하게 작동하도록 하고, AI/ML이 더 쉽고 빠르게 결과를 얻을 수 있도록 한다.