어린이보호구역 등 불법 주정차 감시․단속도 AI가 한다

[애플경제 김향자 기자] 이젠 어린이보호구역 등 불법 주정차도 AI가 할 수 있게 된다. 최근 어린이보호구역 내 불법 주정차한 차량의 번호판과 운전자, 동승자 등을 자동 인식하는 AI 시스템이 개발되어 눈길을 끈다. 전자통신연구원이 최근 민간에게 이전할 특허기술로 공표한 해당 기술은 CCTV가 촬영하는 영상 데이터를 관리하는 VMS 기반 관제 환경을 기반으로 한 교통안전 AI 분석 기술의 일환이다.

이 기술은 사람과 차량의 이동 동선이 겹치는 지역에서 잠재적인 위험 요인을 제거하여 보행자와 차량 운전자를 보호하는 것이 목적이다. 특히 어린이보호구역에 주정차 된 차량이 주행 중인 차량 운전자의 시야를 방해하거나, 보행자의 동선을 방해하는 경우가 대표적이다. 이런 경우 교통안전 AI 분석 기술은 CCTV에서 사람과 차량을 탐지하여 추적하게 된다 이를 통해 위험지역의 차량의 번호판을 탐지하여 인식하는 것이다.

연구원은 “최근 CCTV의 보급으로 영상을 분석하여 도로 교통상황 관리 활용도가 매우 높아지는 상황”이라면서 “그러나 그 만큼 폭발적으로 증가한 모든 CCTV에서 모든 사람과, 차량을 분석하며 추적하기에 시간이 많이 소요된다”고 기술 개발의 취지를 밝혔다.

특히 “다중 CCTV로 다수의 사람과 차량 흐름을 주의해서 살펴야 할 관심 영역인 경우, 객체 탐지와 인식을 통한 분석 시간을 단축할 필요성이 있다”고 AI 기술 도입의 필요성을 강조하기도 했다. 또한, CCTV 환경에서 탐지된 번호판의 경우 식별하기 어려운 경우가 많다 원거리 촬영에 의한 저해상도, 모션 블러, 낮은 조도, 빛에 의한 산란, 그림자, 좁은 시야각, 이미지 압축에 의한 로스(loss) 등에 의하여 번호판이 흐려지거나 분간하기 어려운 경우가 많다.

이에, “VMS 관제환경에서 교통안전을 위한 차량 식별은 열악한 환경에서의 번호판 탐지, 추적 및 인식 기술이 필요하다”는 것이다. 그래서 이번에 개발된 어린이보호구역 등에서의 불법 주정차 감시․단속용 AI시스템은 고속으로 사람, 차량, 번호판을 탐지하는 딥러닝 모델을 적용햇다.

일단 국내 CCTV 환경에서 수집된 데이터로 학습된 차량 번호판을 인식한 딥러닝 모델이다. CCTV 카메라나, 통합관제시스템 등과 연계되어 지능형 영상 보안 시스템을 구성하며, 영상 산업 뿐만 아니라 시큐리티 산업, 공공 안전 산업 등에도 활용할 수 있다.

이 기술은 주로 CCTV, DVR, NVR, VMS 등 지능형 영상 보안 장비 제조 업체에서 도입할 수 있다. 또 보안 사업체 등에도 유용하므로, 국내 지능형 영상 보안 기술을 한 단계 업그레이드 시킬 수 있다는 기대도 뒤따른다.

업계에 따르면 외국 메이저 업체의 ‘하이엔드(high-end)’급 영상 보안 기술과 중국, 대만을 중심으로 하는 저가형 영상 보안 장비에 밀려, 세계 영상 보안 시장에서 국내 업체의 점유율은 점점 하락하는 추세다. “따라서 세계적인 추세에 따르는 높은 기술력을 보유함으로써 국제 경쟁력을 향상 시킬 수 있다”는 연구원의 기대다.

이 기술은 아파트 단지 내 방범․방재, 산업시설 및 국가 주요시설 보호, 학교, 통학로 안전, 건물 안전관리 및 스마트시티 영상보안 인프라에서 활용할 수 있다. 또 새로운 영상보안 서비스 시장을 형성하고, 영상보안장비의 운용 확대를 통한 범죄 예방 효과도 클 것으로 기대하고 있다.

한편 연구원은 민간 기업에게 해당 기술을 이전할 게획이다. 이 경우 CCTV 관제영상에서 사람과 차량을 검출한 신경망과 학습된 웨이트(Weight), 그리고 차량 번호판 이미지를 기반 으로 한 차량 번호판 인식 신경망과 학습된 웨이트(Weight), 그리고 관제화면 영상, 객체 검출, 인식 및 표출을 연동하기 위한 ‘교통안전 시스템 미들웨어’가 이전 대상이다.